Ao aplicar o método Simplex, após a obtenção da variável de entrada, determina-se a variável de saída por meio do menor quociente P0/Pj dos valores estritamente negativos. Nessa perspectiva, podemos afirmar que: I. Existe a possibilidade de normalizar o objetivo da situação-problema, tendo como finalidade a aplicação dos mesmos critérios de parada e também do algoritmo e ainda as condições de entrada e saída nas variáveis da base. II. Se o objetivo é obter uma solução mínima, com possibilidade de mudança da situação-problema para outra situação-problema de maximização, ou seja usando a multiplicação da função objetivo por -1. III. Um problema que se propõe a minimizar Z é equivalente a outro problema de maximizar (1)·Z. Logo, após obter a solução, será necessário multiplicar por (1). São corretas as afirmações:
I. Existe a possibilidade de normalizar o objetivo da situação-problema, tendo como finalidade a aplicação dos mesmos critérios de parada e também do algoritmo e ainda as condições de entrada e saída nas variáveis da base. II. Se o objetivo é obter uma solução mínima, com possibilidade de mudança da situação-problema para outra situação-problema de maximização, ou seja usando a multiplicação da função objetivo por -1. III. Um problema que se propõe a minimizar Z é equivalente a outro problema de maximizar (1)·Z. Logo, após obter a solução, será necessário multiplicar por (1). II – II. I – II – III. II. III. I – II. CORRETO
Tendo por base que a pesquisa operacional é uma ferramenta essencial para auxiliar os gestores na resolução de problemas do dia a dia de forma rápida e eficaz, Oliveira (2010) apresenta um modelo com as principais fases da pesquisa operacional. Tendo em vista a ordem em que essas fases ocorrem, assinale a alternativa CORRETA:
Formulação do problema; construção do modelo matemático; teste do modelo; identificação do modelo ideal; controle e avaliação; implementação. Teste do modelo; implementação; identificação do modelo ideal; formulação do problema; construção do modelo matemático; controle e avaliação. Implementação da solução; construção do modelo matemático; teste do modelo; identificação do modelo ideal; controle e avaliação; formulação do problema. Formulação do problema; construção do modelo matemático; teste do modelo; controle e avaliação; implementação; identificação do modelo ideal. CORRETO Identificação do modelo ideal; construção do modelo matemático; teste do modelo; controle e avaliação; implementação da solução; formulação do problema.
São corretas as afirmacoes: I) Número de fornecedores. II) Número de mercados demandantes. III) Quantidade de carga a ser deslocada. IV) Custo de deslocamento.
I – II – III – IV. CORRETO II – III. I – II. I – III. II – III – IV.
A finalidade do método Simplex é otimizar o valor da função objetivo. Contudo, duas opções são apresentadas: obter o maior valor ótimo (maximizar) ou obter o menor valor ótimo (minimizar). Além disso, existem diferenças no algoritmo entre o objetivo de maximização e de minimização referentes:
Ao critério de parada para finalizar as iterações e as condições de entrada e saída da base. CORRETO Ao critério de parada para padronizar as iterações e as condições de entrada e saída da base. Ao critério de entrada para otimizar as iterações e as condições de entrada e saída da base. Ao critério de entrada para finalizar as iterações e as condições de entrada e saída da base. Ao critério de parada para iniciar as iterações e as condições de entrada e saída da base.
Visando obter lucro máximo e conhecendo as variáveis de decisão: x1: a quantidade de casas populares construídas. x2: a quantidade de apartamentos construídos. A restrição matemática elaborada a seguir: 4x1 + 8x2 ≤ 70, está relacionada a disponibilidade:
Da quantidade de casas populares construídas e vendidas. Do número de serventes contratados. Da quantidade de casas populares construídas. Do número de pedreiros contratados. Da quantidade de apartamentos construídos.
Com base nos conceitos de programação linear e visando obter lucro máximo, assinale a alternativa que representa as variáveis de decisão:
x1: a quantidade de casas populares construídas; x2: a quantidade de apartamentos construídos. x1: número de pedreiros; x2: o número de serventes. x1: número de pedreiros; x2: a quantidade de apartamentos construídos. x1: a quantidade de casas populares construídas; x2: o número de serventes. x1: a quantidade de casas populares vendidas; x2: a quantidade de apartamentos vendidos.