Aqui estão as respostas para as perguntas apresentadas: a) Para interpretar a regressão 2, levando em conta as expectativas a priori sobre os sinais dos coeficientes, observe os valores dos coeficientes estimados. No modelo 2, o coeficiente estimado para o PNB per capita (PNBpc) é -0,0056. Isso significa que, mantendo todas as outras variáveis constantes, um aumento de uma unidade no PNB per capita está associado a uma diminuição de 0,0056 na mortalidade infantil. Quanto à taxa de alfabetização das mulheres, não foi fornecido o coeficiente estimado no modelo 2. b) Para determinar a significância geral do modelo 1, você pode aplicar o teste F. Esse teste compara a variabilidade explicada pelo modelo (R2) com a variabilidade não explicada. Com base no valor de R2, que é 0,7474, você pode concluir que o modelo 1 explica aproximadamente 74,74% da variabilidade na mortalidade infantil. Para realizar o teste F, você precisa comparar a estatística F calculada com um valor crítico de acordo com o nível de significância desejado. No entanto, não foram fornecidos os valores necessários para realizar esse cálculo. c) Para determinar qual coeficiente é estatisticamente significativo no modelo 1, você pode realizar testes t individuais para cada coeficiente. No entanto, não foram fornecidos os valores necessários para realizar esses cálculos. d) Para testar se a inclusão da variável taxa de fertilidade total é relevante no modelo 2, você pode realizar o teste F para comparação de modelos. Esse teste compara a variabilidade explicada pelo modelo com a variável adicional com a variabilidade explicada pelo modelo sem a variável adicional. Com base nos valores fornecidos, não é possível realizar esse cálculo, pois não foram fornecidos os valores necessários. e) Não foi fornecida a informação sobre qual é o coeficiente B3, portanto, não é possível realizar o teste de igualdade. Não foi fornecido o cálculo do R2 ajustado para os dois modelos, portanto, não é possível determinar qual modelo seria escolhido com base nesse critério.
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