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Considere os seguintes modelo. Estimou-se a regressão sobre a mortalidade infantil (MI) contra o PNB percapita (PNBpc) e taxa de alfabetização das ...

Considere os seguintes modelo. Estimou-se a regressão sobre a mortalidade infantil (MI) contra o PNB percapita (PNBpc) e taxa de alfabetização das mulheres Inclui-so no modelo 2 a taxa de fertilidade total Os dados são representados abaixo: (5.0Valores) Modelo = 263.6416 - 0,0056PNBpc - ep= (11,5932) (0,0019) (0,2099) R2 2 Modelo MI = 168,3067 - 0,0055PNBpc - + ep= (32,8916) (0,0018) (0,2480) (?) R2 0.7474 = 0,632570 n=64 a) Interprete a regressão 2 levando em conta as expectativas a priori que você poderia ter sobre os sinais dos vários (2,0 Valores) b) Qual é a significância geral do modelo 1. Que testes aplicou? Porque? (1,0 Valores) c) Qual dos coeficientes individualmente, significativo do ponto de vista estatístico no modelo 1, a nível de significância de (1,0 Valor) d) Teste se é relevante a inclusão da variável da taxa de fertilidade total no modelo 2, que teste estatístico aplicaria para responder a essa pergunta? Mostre os cálculos (sugestão use nível de significância de 5%). (2,0 Valores) e) Faça o teste de igualdade entre B3 (2,0 Valor) Calcule R2 ajustado para os dois modelos, Com base no R2 ajustado qual modelo escolherias. FI 64.3
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econometria
1 pág.

Econometria Básica I

💡 1 Resposta

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Aqui estão as respostas para as perguntas apresentadas: a) Interpretação da regressão 2: No modelo 2, o coeficiente de PNB per capita (PNBpc) é -0,0056. Isso significa que, mantendo todas as outras variáveis constantes, um aumento de uma unidade em PNBpc está associado a uma diminuição de 0,0056 na mortalidade infantil (MI). O coeficiente de taxa de alfabetização das mulheres não foi fornecido. b) Significância geral do modelo 1: Para determinar a significância geral do modelo 1, você pode realizar um teste F. Esse teste compara a variação explicada pelo modelo com a variação não explicada. Com base nos resultados fornecidos, não é possível calcular o valor do teste F ou determinar sua significância. c) Coeficientes individualmente significativos no modelo 1: Não foi fornecido o valor de significância dos coeficientes no modelo 1. Portanto, não é possível determinar quais coeficientes são estatisticamente significativos. d) Teste de relevância da inclusão da variável de taxa de fertilidade total no modelo 2: Para testar a relevância da inclusão da variável de taxa de fertilidade total no modelo 2, você pode realizar um teste t para o coeficiente dessa variável. Com base nos resultados fornecidos, não é possível calcular o valor do teste t ou determinar sua relevância. e) Teste de igualdade entre B3: Não foi fornecido o valor de B3. Portanto, não é possível realizar o teste de igualdade. Infelizmente, não foi possível fornecer todas as respostas devido à falta de informações e dados completos na pergunta.

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