1. Plotar os dados de t x N; t x ln N; t x log N e traçar a curva ou reta que mais se adéqua aos pontos marcados.

Para plotar os dados de t x N, t x ln N e t x log N, você precisará ter os valores de t e N disponíveis. Em seguida, você pode usar um software de plotagem, como o Matplotlib em Python, para criar os gráficos. Para plotar t x N, você pode usar um gráfico de dispersão, onde t é o eixo x e N é o eixo y. Cada ponto no gráfico representará um par de valores de t e N. Para plotar t x ln N, você precisará calcular o logaritmo natural (ln) de cada valor de N e, em seguida, plotar t no eixo x e ln N no eixo y. Para plotar t x log N, você precisará calcular o logaritmo de base 10 (log) de cada valor de N e, em seguida, plotar t no eixo x e log N no eixo y. Depois de plotar os pontos, você pode traçar a curva ou reta que melhor se ajusta aos pontos usando técnicas de ajuste de curva, como regressão linear ou regressão não linear. Isso dependerá da natureza dos seus dados e do objetivo da análise. Lembre-se de que é importante escolher a curva ou reta que melhor se ajusta aos pontos com base em critérios estatísticos, como o coeficiente de determinação (R²) ou o erro médio quadrático (RMSE).