Os métodos mais adotados de machine learning (aprendizado de máquina) são:
I - Aprendizado supervisionado é uma forma de aprendizado de máquina ond...
Os métodos mais adotados de machine learning (aprendizado de máquina) são: I - Aprendizado supervisionado é uma forma de aprendizado de máquina onde os algoritmos aprendem através de exemplos e depois podem fazer previsões com base em um modelo. Por exemplo, aprender a reconhecer uma cadeira com defeito. II - O aprendizado não-supervisionado é uma forma de aprendizado em que a máquina tenta inferir uma informação com base em uma estrutura conhecida ou características de dados marcados. III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação somente de dados rotulados e não-rotulados para fazer o aprendizado de máquina. IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta. Estão corretas:
Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas Apenas as alternativas I, II e III estão corretas Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas
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