Entre as opções apresentadas, a alternativa correta para conhecimentos importantes que cientistas e analistas de dados precisam ter é: • Estatística, Python, R, modelo relacional. Essas habilidades são fundamentais para a análise e interpretação de dados, bem como para a construção de modelos estatísticos e a manipulação de dados usando linguagens de programação como Python e R. O conhecimento em modelo relacional também é importante para a organização e estruturação dos dados.
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