m processo markoviano é dito ser uma cadeia de markov quando as variaveis randomicas Xt estao definidas em um espaço de estados discreto E.

Quando o tempo é discreto, a cadeia de markov é dita ser uma cadeia de markov em tempo discreto. neste caso, tem-se:

P{ X (k+1) = xk+1

I x(k) = 

xk

, x (k-1) = 

xk-1

,...xX(1) = 

x1, x (0)= x0} P{x(k+1) = xk+1

I x(k) =

xk}

sequencia 0,1,....,k-1,k,k+1

A partir deste contexto, avalie as seguintes proposições:

As probabilidades de transição p{x(k+1)= xk+1 x(k) =xk} representam a probabilidade do estado x (k+1) ser xk+1 no tempo k+1 dado que o estado x (k) é xk no tempo k

se para cada xk+1 e xk, tem se : p {x(k+1) =xk+1x(k)=xk}=p{x(1)=x1x(00=x0}a

sequencia 1,2,;;;,k-1,k,k+1 estao, as probabilidade de transição sao ditas estacionarias

tendo probabilidades de transição estacionarias implicas que as probabilidades de transição nao mudam em relacao ao tempo

assinale a alternativa que apresente as proposições corretas