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O Algoritmo Simplex é um método utilizado para resolver problemas de programação linear. Ele utiliza conceitos básicos como variáveis de decisão, função objetivo e restrições para encontrar a solução ótima de um problema de otimização. As variáveis de decisão são as incógnitas do problema e representam as quantidades a serem produzidas ou utilizadas no processo. A função objetivo é a expressão matemática que deve ser maximizada ou minimizada, como o lucro ou o custo de produção. As restrições são as limitações do problema, como a disponibilidade de recursos ou a capacidade de produção. O Algoritmo Simplex utiliza uma tabela para encontrar a solução ótima do problema, que é obtida através de iterações sucessivas. Em cada iteração, uma variável básica é escolhida para entrar na base e outra para sair, de forma a melhorar a solução atual. O processo continua até que não seja mais possível melhorar a solução. É importante ressaltar que o Algoritmo Simplex é aplicável apenas a problemas de programação linear, ou seja, problemas nos quais a função objetivo e as restrições são lineares.
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