No artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências, de Ludermir (2021), a autora explica que problemas que não p...

No artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências, de Ludermir (2021), a autora explica que problemas que não possuem soluções algorítmicas conhecidas, que são muito complexos ou que envolvem uma quantidade muito grande de dados, são candidatos naturais para o uso de técnicas de aprendizado de máquina. Sobre os principais tipos de Aprendizado de Máquina, assinale a alternativa correta:

Problemas que não possuem soluções algorítmicas conhecidas, que são muito complexos ou que envolvem uma quantidade muito grande de dados, são candidatos naturais para o uso de técnicas de aprendizado de máquina.
Aprendizado Automático, Aprendizado Reforçado e Aprendizado Forte.
Aprendizado Não Supervisionado, Aprendizado Forte e Aprendizado Superinteligente.
Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.
Aprendizado Profundo, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado de Máquina Focada.
Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado de Máquina Superinteligente.