A regressão linear e a correlação linear são duas técnicas que envolvem a análise de dados amostrais para a verificação se existe, e de que forma, ...

A regressão linear e a correlação linear são duas técnicas que envolvem a análise de dados amostrais para a verificação se existe, e de que forma, duas variáveis estão relacionadas em uma população. Esses dados têm origem em observações de variáveis emparelhadas, em pares, cada observação dá origem dois valores, um para cada variável observada. O coeficiente de Pearson, r, indica o grau de intensidade de correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação, positivo ou negativo. 

Com base nessas informações, avalie as afirmações a seguir.

 I. Se r=0,4, existe uma correlação muito fraca entre as variáveis

II. Se r=0, dizemos que não existe correlação entre as variáveis ou que a correlação não é linear.

III. Para podermos tirar algumas conclusões significativas sobre o comportamento simultâneo das variáveis analisadas, é necessário que 0,6≤|r|≤1. 

É correto o que se afirma em:

Alternativas

Alternativa 1:

I, apenas.

Alternativa 2:

II, apenas.

Alternativa 3:

I e III, apenas.

Alternativa 4:

II e III, apenas.

Alternativa 5:

I, II e III.