O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,8213. Nessas condiçõe...

Se o coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,8213, então é correto afirmar que as duas variáveis estudadas mantêm dependência significativa (alternativa A). O coeficiente de correlação de Pearson varia de -1 a 1, onde 1 indica uma correlação positiva perfeita, -1 indica uma correlação negativa perfeita e 0 indica ausência de correlação. Um valor de 0,8213 indica uma correlação positiva forte entre as variáveis.