Leia o excerto a seguir: "(Uma) análise de regressão permite estimar as relações entre variáveis e é um dos modos de formulação do modelo estatís...

Leia o excerto a seguir: "(Uma) análise de regressão permite estimar as relações entre variáveis e é um dos modos de formulação do modelo estatístico. Portanto, é uma forma de modelagem preditiva que analisa a relação entre variáveis dependentes (Y) e variáveis independentes (X) com o intuito de encontrar vínculos entre estas, através de parâmetros". Fonte: SCHNEIDER, Danielle Santos. Aprendizado de máquina: estatística Bayesiana em método de regressão linear simples com aplicação em magnitudes de quasares. Monografia de Bacharel em Física do grupo de Pesquisa Básica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Porto Alegre: Lume, 2018, pág. 14. Em aprendizado de máquina supervisionado, existem diferentes tipos de algoritmo relacionados a regressão, como regressão linear simples (de abordagem frequentista ou pela análise bayesiana) e regressão logística. Contudo, cada um desses algoritmos têm aplicações diferenciadas. Com base nisso, assinale a alternativa que representa, respectivamente, um sistema que requer a abordagem da regressão logística: a. Variáveis dependentes. b. Conjunto de redes neurais. c. Florestas randômicas. d. Base de dados numéricos e. Sistemas dicotômicos.