Para estimar as probabilidades solicitadas, precisamos dos valores adicionais: o número total de observações na amostra e o valor de lambda, que é a média da distribuição de Poisson. Suponha que o número total de observações na amostra seja n e que lambda seja igual a k. Então, podemos usar as seguintes fórmulas para estimar as probabilidades: - P(A/B) = P(A ∩ B) / P(B) - P(A ∩ B) é a frequência observada de eventos que pertencem a A e B - P(B) é a frequência observada de eventos que pertencem a B - P(A') = 1 - P(A) - P(A) é a frequência observada de eventos que pertencem a A - P(A' U B') = 1 - P(A ∩ B) - P(A ∩ B) é a frequência observada de eventos que pertencem a A e B Substituindo os valores da tabela, temos: - P(A/B) = 2/5 / 3/5 = 0,4 - P(A') = 1 - 2/5 = 0,6 - P(A' U B') = 1 - 1/5 = 0,8 Portanto, a estimativa de P(A/B) é 0,4, a estimativa de P(A') é 0,6 e a estimativa de P(A' U B') é 0,8.
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