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El método de mínimos cuadrados determina qué valores para reducir al mínimo la suma de las diferencias al cuadrado de la línea de predicción? Los ...

El método de mínimos cuadrados determina qué valores para reducir al mínimo la suma de las diferencias al cuadrado de la línea de predicción?

Los valores b0 (intersección de la muestra con el eje y) y b1 (producto de la muestra).
a) Verdadero
b) Falso

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__Mate V - 2 Parcial - Preguntero Completo!
18 pág.

Matemática Aplicada Universidad Empresarial Siglo 21Universidad Empresarial Siglo 21

Respostas

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A resposta correta é a alternativa a) Verdadeiro. O método de mínimos quadrados é utilizado para encontrar os valores de b0 (intercepto da linha de regressão com o eixo y) e b1 (coeficiente angular da linha de regressão) que minimizam a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela linha de regressão.

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