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Del HeatMap se pueden identificar 5 correlaciones fuertes entre pares de variables: ● currentSmoker y cigsPerDay (0.77): tiene sentido porque los f...

Del HeatMap se pueden identificar 5 correlaciones fuertes entre pares de variables: ● currentSmoker y cigsPerDay (0.77): tiene sentido porque los fumadores tienden a consumir más cigarrillos. ● prevalentHyp con diaBP (0.62) y con sysBP(0.7): esto es esperable porque la hipertensión es una de las causas de aumento de la hipertensión arterial. ● sysBP con diaBP (0.78): la presión arterial sistólica y diastólica son medidas relacionadas con la presión arterial, por lo tanto es normal que tengan un comportamiento similar.


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CRLS_TGJL_Practica6_PCA
23 pág.

Ciência de Dados Universidad Nacional Autónoma De MéxicoUniversidad Nacional Autónoma De México

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Parece que você está descrevendo um HeatMap que mostra as correlações entre diferentes variáveis. Você mencionou algumas correlações fortes identificadas no HeatMap: 1. currentSmoker e cigsPerDay (0.77): Essa correlação faz sentido, pois os fumantes tendem a consumir mais cigarros por dia. 2. prevalentHyp com diaBP (0.62) e com sysBP (0.7): Essas correlações são esperadas, pois a hipertensão é uma das causas do aumento da pressão arterial diastólica e sistólica. 3. sysBP com diaBP (0.78): A pressão arterial sistólica e diastólica estão relacionadas à pressão arterial, portanto é normal que tenham um comportamento semelhante. Essas correlações indicam a existência de uma relação forte entre as variáveis mencionadas.

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