Com base nas informações fornecidas, podemos realizar um teste de hipótese para determinar se a qualidade média dos blocos da marca A diminuiu. A hipótese nula (H0) é que a qualidade média dos blocos não diminuiu, enquanto a hipótese alternativa (H1) é que a qualidade média dos blocos diminuiu. Para realizar o teste, podemos calcular o valor crítico usando a distribuição normal padrão. Como o nível de significância é de 2,5% (ou 0,025), o valor crítico correspondente é de aproximadamente -1,96. Em seguida, calculamos a estatística de teste, que é a diferença entre a média amostral (390 libras) e a média populacional (400 libras), dividida pelo desvio padrão populacional (20 libras) dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra (100 blocos). A estatística de teste é igual a -5. Comparando a estatística de teste com o valor crítico, podemos concluir que a estatística de teste está além do valor crítico, o que significa que rejeitamos a hipótese nula. Portanto, há evidências estatísticas para afirmar que a qualidade média dos blocos da marca A diminuiu. Lembrando que esse é um exemplo hipotético e os cálculos podem variar dependendo do contexto e dos dados reais.
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