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Para calcular o intervalo de confiança para a proporção, podemos utilizar a fórmula do intervalo de confiança para proporção: IC = p ± Z * sqrt((p * (1 - p)) / n) Onde: - p é a proporção observada (25/120 = 0,2083) - Z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (1% de confiança corresponde a um Z de aproximadamente 2,576) - n é o tamanho da amostra (120) Calculando o intervalo de confiança: IC = 0,2083 ± 2,576 * sqrt((0,2083 * (1 - 0,2083)) / 120) IC = 0,2083 ± 2,576 * sqrt(0,1658 / 120) IC = 0,2083 ± 2,576 * 0,0381 IC = 0,2083 ± 0,0982 IC = [0,1101; 0,3065] Portanto, o intervalo de confiança para a proporção é [0,1101; 0,3065]. Como o intervalo não inclui o valor 0,5 (que seria esperado para um dado não viciado), podemos concluir que há evidências para afirmar que o dado é viciado. A alternativa correta é a letra d) IC = [0,11; 0,31].
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