No arsenal ao qual cientistas recorrem com o intuito de combater epidemias, os modelos matemáticos estão entre os itens estratégicos. Mais do que e...

No arsenal ao qual cientistas recorrem com o intuito de combater epidemias, os modelos matemáticos estão entre os itens estratégicos. Mais do que estimar como será a disseminação da doença, o número de infectados e o percentual de mortes e hospitalizações, essas ferramentas permitem simular inúmeros cenários e, assim, testar a eficácia de intervenções que podem ser adotadas pelas autoridades de saúde para reduzir o contágio, como o fechamento de escolas, o cancelamento de eventos públicos e a restrição de viagens.

Com o objetivo de mitigar os efeitos causados por uma epidemia, uma cidade elaborou um modelo matemático que calcula o número de pessoas infectadas pela epidemia em função do tempo t medido em dias a partir do primeiro dia da epidemia. Este modelo é representado pela seguinte função:

Portanto, pode-se afirmar que a razão de expansão da epidemia no sexto dia, calculada em número de pessoas infectadas por dia, é igual a

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