Buscar

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. É uma função que ...

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. É uma função que mapeia corretamente a camada anterior para as restrições (geralmente 0/1) da próxima camada, usada para dar ao modelo 'efeito de camada oculta'. o poder real de 'ativar' a rede neural artificial. Qual das opções abaixo é uma função de ativação?


Bias
Sigmoid
Feed Forward
Backpropagation
Feed Backward
Network Data

Essa pergunta também está no material:

💡 2 Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

A função de ativação mencionada é a função Sigmoid. Ela é uma função não linear que mapeia os valores de entrada para um intervalo entre 0 e 1, permitindo que a rede neural artificial tenha um comportamento não linear e capture relações complexas nos dados.

2
Dislike0
User badge image

Alexandro Santos

Sigmoid

2
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais