Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. É uma função que ...
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. É uma função que mapeia corretamente a camada anterior para as restrições (geralmente 0/1) da próxima camada, usada para dar ao modelo 'efeito de camada oculta'. o poder real de 'ativar' a rede neural artificial. Qual das opções abaixo é uma função de ativação?
Bias Sigmoid Feed Forward Backpropagation Feed Backward Network Data
A função de ativação mencionada é a função Sigmoid. Ela é uma função não linear que mapeia os valores de entrada para um intervalo entre 0 e 1, permitindo que a rede neural artificial tenha um comportamento não linear e capture relações complexas nos dados.
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