Esse algoritmo possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, viés, função de ativação e camada de saída. É uma rede neural de cama...
Esse algoritmo possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, viés, função de ativação e camada de saída. É uma rede neural de camada única usada para aprendizado supervisionado de classificadores binários. Assinale a alternativa que apresenta a opção de rede atende a essas características.
💡 1 Resposta
Ed 
A opção que apresenta a rede neural que atende a essas características é a Perceptron. O Perceptron é uma rede neural de camada única que utiliza aprendizado supervisionado para classificação binária. Ele possui uma camada de entrada, pesos, viés, função de ativação e camada de saída.
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