Para estimar os valores de Sobradinho (z) a partir das outras usinas e obter a equação de regressão linear com melhor desempenho através do Erro Percentual Médio (EPM), você precisa seguir os seguintes passos: 1. Coletar os dados das outras usinas, incluindo as variáveis independentes (x) e a variável dependente (z) para cada usina. 2. Calcular a matriz de correlação para identificar as relações entre as variáveis independentes e a variável dependente. 3. Realizar a regressão linear múltipla, utilizando todas as outras usinas como variáveis independentes e Sobradinho como variável dependente. 4. Avaliar o desempenho das diferentes equações de regressão linear através do Erro Percentual Médio (EPM). 5. Selecionar a equação de regressão linear que apresentar o menor valor de EPM como a que possui melhor desempenho na estimativa dos valores de Sobradinho. Lembre-se de utilizar uma ferramenta estatística, como o software R ou o Excel, para realizar os cálculos e análises necessárias.
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Probabilidade e Estatística Aplicada
•UNINTER
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