a) Levando em conta a aplicabilidade da estatística na prática médica e, tendo em mente o problema do câncer de pulmão e do tabagismo no Brasil, co...

O intervalo de confiança é uma medida estatística que nos permite estimar um parâmetro desconhecido, como a média de idade dos pacientes com câncer de pulmão no Brasil. Ele é importante porque nos fornece uma faixa de valores plausíveis para esse parâmetro, levando em consideração a variabilidade dos dados amostrais. Para construir o intervalo de confiança da média de idade dos pacientes com câncer de pulmão no Brasil, é necessário seguir alguns passos. Primeiro, é preciso coletar uma amostra representativa de pacientes com câncer de pulmão no país. Em seguida, calcula-se a média amostral e o desvio padrão amostral. Com base nesses valores, é possível determinar o nível de confiança desejado, que representa a probabilidade de que o intervalo contenha o verdadeiro valor do parâmetro. Por exemplo, um nível de confiança de 95% significa que, em média, 95% dos intervalos construídos dessa forma conterão o valor real da média populacional. A partir do desvio padrão amostral, do tamanho da amostra e do nível de confiança escolhido, é possível calcular o erro padrão da média. Esse valor é utilizado para determinar a margem de erro do intervalo de confiança. Finalmente, o intervalo de confiança é construído adicionando e subtraindo a margem de erro à média amostral. Assim, temos uma faixa de valores dentro da qual a média populacional provavelmente se encontra, com o nível de confiança escolhido. É importante ressaltar que o intervalo de confiança é uma estimativa e não uma certeza absoluta. Ele nos fornece uma medida de incerteza em relação ao parâmetro estimado, levando em consideração a variabilidade dos dados amostrais.