A tecnologia mais atual tenta encontrar alternativas para oferecer sistemas ERP até mesmo para pequenas empresas por meio de estratégias como:
Computação sob demanda e Treinamentos especializados
Dispositivos Móveis e Cloud Computing
RFID e QR Codes
Software as a Service e Inteligência Artificial
Cloud computing e Software as a Service
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Software as a Service e Inteligência Artificial
Cloud computing e Software as a Service
Respostas
Ed 
há 2 anos
A tecnologia mais atual tenta encontrar alternativas para oferecer sistemas ERP até mesmo para pequenas empresas por meio de estratégias como: Software as a Service e Inteligência Artificial. Essas soluções permitem que as empresas acessem sistemas ERP de forma mais flexível e escalável, sem a necessidade de investir em infraestrutura própria. Além disso, a inteligência artificial pode ser utilizada para otimizar processos e tomar decisões mais precisas com base nos dados coletados pelo sistema ERP.
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A principal característica das técnicas empregadas na ciência de dados é que:
Prever resultados a partir de modelos bem estudados, úteis para o planejamento de projetos
Explicar porque um projeto não atingiu os resultados esperados, promovendo o aprendizado nas organizações
Desenvolver modelos simples de relações que possam ser usados, por exemplo, em diagrama de Pareto.
Responder perguntas do tipo 'quanto', úteis para a análise de cenários de risco.
Identificar relações que acontecem entre diversas variáveis de modelos complexos, gerando novos modelos de previsão.
A automação industrial já é uma realidade conhecida. Robôs industriais, sensores e atuadores auxiliam e aumentam a produtividade em atividades produtivas. Entretanto, a tecnologia digital tem avançado também para atividades cognitivas. Um exemplo desse avanço é a possibilidade de uso de linguagem natural na comunicação entre usuário e máquina.
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Um dos desafios do benchmarking, especialmente quando feito de forma competitiva, é a disponibilidade de informações. São situações muito específicas em que uma organização vai mostrar as suas melhores práticas para um concorrente. O papel do benchmarking digital neste processo é:
Quebrar a segurança de redes de dados para obter informações sigilosas.
Usar informações publicamente disponíveis para analisar aspectos operacionais.
Utilizar sistemas de inteligência especializados em espionagem industrial.
Não precisar de ferramentas específicas para levantar informações dos concorrentes.
Formar grupos de empresas concorrentes que concordem em compartilhar digitalmente seus dados.
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