Prova Eletrônica_ Ferramentas Digitais Aplicadas à Gestão1

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19/09/2023, 20:39 Prova Eletrônica: Ferramentas Digitais Aplicadas à Gestão
https://dombosco.instructure.com/courses/16799/quizzes/37718 1/11
Seu Progresso: 100 %
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Prova Eletrônica
Entrega 22 set em 23:59 Pontos 30 Perguntas 10
Disponível 11 set em 0:00 - 22 set em 23:59 Limite de tempo 60 Minutos
Tentativas permitidas 3
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 38 minutos 30 de 30
MAIS RECENTE Tentativa 2 38 minutos 30 de 30
Tentativa 1 48 minutos 27 de 30
Pontuação desta tentativa: 30 de 30
Enviado 19 set em 20:38
Esta tentativa levou 38 minutos.
A Prova Eletrônica tem peso 30 e é composta por:
10 (dez) questões objetivas (cada uma com o valor de 3 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade
avaliativa e as respostas corretas serão apresentadas um dia após
a data encerramento da Prova Eletrônica.
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3 / 3 ptsPergunta 1
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A automação industrial já é uma realidade conhecida. Robôs
industriais, sensores e atuadores auxiliam e aumentam a produtividade
em atividades produtivas. Entretanto, a tecnologia digital tem avançado
também para atividades cognitivas. Um exemplo desse avanço é a
possibilidade de uso de linguagem natural na comunicação entre
usuário e máquina.
Uma possibilidade de melhoria nos CRMs a partir do uso de
tecnologias de linguagem natural é:
 CRM Móvel 
 Automação de forças de venda 
 CRM Social 
 Captação de potenciais clientes 
 Robôs de atendimento Correto!Correto!
As tecnologias digitais estão revolucionando as possibilidades
de automação de relacionamento com o cliente. A tecnologia de
reconhecimento de linguagem natural, por exemplo, está por
trás dos robôs de atendimento, que permitem melhorar a
experiência de atendimento ao cliente sem a necessidade de
atendentes humanos, com a promessa de um atendimento mais
qualificado e rápido para o cliente.
3 / 3 ptsPergunta 2
Um dos desafios do benchmarking, especialmente quando feito de
forma competitiva, é a disponibilidade de informações. São situações
muito específicas em que uma organização vai mostrar as suas
melhores práticas para um concorrente. O papel do benchmarking
digital neste processo é:
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Quebrar a segurança de redes de dados para obter informações
sigilosas.
 
Usar informações publicamente disponíveis para analisar aspectos
operacionais.
Correto!Correto!
 
Utilizar sistemas de inteligência especializados em espionagem
industrial.
 
Não precisar de ferramentas específicas para levantar informações dos
concorrentes.
 
Formar grupos de empresas concorrentes que concordem em
compartilhar digitalmente seus dados.
O benchmarking digital é baseado no uso de informações que
estão disponíveis publicamente, ainda que sejam necessárias
ferramentas específicas para tornar estes dados disponíveis
para o gestor. Assim, é possível analisar aspectos operacionais
a partir de informações que não precisam de nenhum meio de
“descoberta”, como por exemplo na análise de práticas de
comunicação.
3 / 3 ptsPergunta 3
Sistemas computacionais são sistemas que executam uma série de
instruções predefinidas em um programa. Esta sequência de
operações é chamada de algoritmo e estão na base do programa de
computador. Por esta natureza, os sistemas digitais tiveram muito
sucesso para repetir tarefas operacionais. O grande passo das
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tecnologias digitais nos últimos anos foi a sua capacidade de
desenvolver algoritmos capazes de criar as próprias definições que
representam algum elemento do mundo.
O princípio de desenvolvimento de uma definição que representa um
elemento do mundo sem a necessidade de uma definição
manualmente programada é o princípio do aprendizado de máquina de
abordagem:
 Conexionista 
 Cognitiva 
 Neural 
 Simbólica Correto!Correto!
 Genética 
A abordagem simbólica é a que tenta reproduzir o processo de
formação linguístico humano: a partir de um conceito provisório,
ele é testado contra uma ocorrência do elemento que está
sendo definido e, caso a definição provisória não seja capaz de
identificar o elemento, um novo conceito - mais complexo - é
produzido.
3 / 3 ptsPergunta 4
A gestão da qualidade no processo é, em última análise, a análise dos
resultados de um processo em busca das causas das falhas para, em
seguida, desenvolver meios de prevenir essas falhas. Entre os dados
que podem só puderam começar a ser gerados por meio do emprego
de tecnologias digitais na gestão da qualidade de processos, estão:
 Dados de geolocalização Correto!Correto!
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 Históricos de volumes de produção 
 Posição de um lote específico de produção 
 Atrasos na linha de produção 
 Volumes produzidos em relação às metas 
Todas as alternativas representam dados que podem ser
gerados a partir de tecnologias digitais com grande eficiência.
Entretanto, os dados de geolocalização são típicos da utilização
de tecnologias digitais e não não eram coletados antes do
emprego de tecnologias digitais em gestão de qualidades de
processos.
3 / 3 ptsPergunta 5
A manutenção de sistemas é uma atividade que pode custar muitos
milhares de reais por mês: há uma infraestrutura computacional a ser
mantida - formada pelos servidores, terminais e outros dispositivos de
interação do usuário com o sistema - que se soma aos custos de
desenvolvimento e manutenção dos softwares. Assim, a tecnologia
mais atual tenta encontrar alternativas para oferecer sistemas ERP até
mesmo para pequenas empresas por meio de estratégias como:
 Computação sob demanda e Treinamentos especializados 
 Dispositivos Móveis e Cloud Computing 
 RFID e QR Codes 
 Software as a Service e Inteligência Artificial 
 Cloud computing e Software as a Service Correto!Correto!
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Armazenamentos e processamento em nuvem (cloud
computing) e softwares como serviços (software as a service)
desacoplam os sistemas e o armazenamento do equipamento
de processamento utilizado como interface. Com isso, o custo
de manutenção do software e o custo de armazenagem e de
segurança de dados caem significativamente e permitem o
acesso de sistemas de alto nível até mesmo para pequenas
empresas com baixo investimento em infraestrutura.
3 / 3 ptsPergunta 6
A ciência de dados é uma área de pesquisa importante da tecnologia
de informação, que busca desenvolver técnicas para lidar com estes
dados. Da mineração de dados à análises estatísticas multivariadas,
passando pelas análises qualitativas, a cada dia técnicas mais
sofisticadas são desenvolvidas pelos cientistas de dados, seja por
meio de pesquisa pura, seja na forma aplicada à gestão empresarial.
A principal característica das técnicas empregadas na ciência de
dados é que:
 
Prever resultados a partir de modelos bem estudados, úteis para o
planejamento de projetos
 
Explicar porque um projeto não atingiu os resultados esperados,
promovendo o aprendizado nas organizações
 
Desenvolver modelos simples de relações que possam ser usados, por
exemplo, em diagrama de Pareto.
 
Responderperguntas do tipo "quanto", úteis para a análise de cenários
de risco.
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Identificar relações que acontecem entre diversas variáveis de modelos
complexos, gerando novos modelos de previsão.
Correto!Correto!
O fundamento das técnicas de ciências de dados aplicados nos
contextos de Big Data é que o foco está no desenvolvimento de
modelos, e não apenas em elaborar previsões a partir de
modelos já estudados. Esta é a grande contribuição que a
análise de dados a partir da perspectiva de Big Data faz em
relação à análise de Business Intelligence.
3 / 3 ptsPergunta 7
Muitos dos dispositivos que utilizamos nos anos 90 estão, hoje,
integrados em um smartphone no seu bolso: microfone, câmera de
vídeo e de fotografia, telefone, reprodutor de música, televisão, rádio,
navegador de internet... A primeira consequência disso é que
utilizamos estes dispositivos o tempo todo, convenientemente
integrados no celular. Desta consequência, podemos observar que
hoje produzimos muito mais dados. Estes dados, contudo, são
produzidos de forma desestruturada e, pela velocidade de sua
geração, tornam-se obsoletos muito rápido.
A abordagem mais promissora para lidar com todos estes dados é:
 
Desenvolvimento de algoritmos de análise de dados elaborados por
desenvolvedores altamente qualificados na identificação de padrões.
 
Abordagens computacionais de análise de grandes volumes de dados
desestruturados.
Correto!Correto!
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Desenvolvimento de rotinas de planejamento que desconsiderem o
histórico dos dados.
 
Contratação de mais profissionais responsáveis pela análise e
estruturação de dados produzidos.
 Análise de dados baseada na experiência de gestores e diretores. 
A abordagem do Big Data tenta encontrar soluções
computacionais para a identificação de padrões e fluxos
significativos em uma montanha de dados produzida
rapidamente e de forma desestruturada. Esta abordagem
reconhece que o tratamento destes dados por humanos, seja
estruturando os dados ou identificando padrões, não é capaz de
lidar com a rápida obsolescência dos dados. A tarefa de análise
é, então, delegada a sistemas computacionais.
3 / 3 ptsPergunta 8
Sistemas de registro de informações sempre existiram nas
organizações. A forma mais simples é o registro de uma informação na
memória pessoal, o que é significativamente melhorado com o registro
padronizado em papel e caneta. Entretanto, este sistema é muito
rudimentar dadas as ferramentas computacionais hoje disponíveis,
pois esse tipo de registro normalmente leva a múltiplas formas de
armazenar a mesma informação, como por exemplo o departamento
comercial anotando uma venda e o departamento financeiro anotando
os mesmos dados da venda para apurar os pagamentos decorrentes
dela, de forma desintegrada. Um dos principais benefícios dos ERPs é
eliminar esse tipo de problema.
O problema citado se refere à:
 Interação usuário-informação. 
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 Redundância de Informações Correto!Correto!
 Fluxo impreciso de Informações 
 Falta de integridade de Informações 
 Retrabalho no registro de Informações 
A redundância de dados é quando o mesmo dado é registrado
por diferentes agentes. Deste problema decorrem o retrabalho -
quando o dado precisa ser atualizado em mais de uma base - e
a falta de integridade - quando duas bases indicam dados
incompatíveis. A promessa dos ERPs é integrar todos os dados
no mesmo banco de dados, de forma que não haja redundância
nos dados.
3 / 3 ptsPergunta 9
As organizações podem ser interpretadas como grupos de pessoas,
com objetivos congruentes, que consomem recursos para atingir um
objetivo compartilhado. Não apenas as matérias-primas, mas também
informações e as próprias pessoas são recursos desse processo.
Nesse sentido, uma das ferramentas digitais mais importantes para a
gestão são os sistemas ERP.
Os principais componentes de um sistema ERP são:
 Módulos de Operação, Banco de Dados e Usuários 
 Banco de dados, Módulos de Operação e Fluxos de informações Correto!Correto!
 Banco de dados, Sistemas independentes e Dados Redundantes 
 Dados redundantes, Módulos de Operação, Usuários 
 Módulos de Operação, Banco de Dados e Dados Redundântes 
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Um sistema ERP é uma ferramenta de gestão de informação
que concentra todos os dados dos módulos de operação em um
único banco de dados, eliminando os dados redundantes. Para
que a informação seja significativa, todas as transações geram
transformações nos dados armazenados de acordo com os
Fluxos de Informações programados no sistema.
3 / 3 ptsPergunta 10
A ferramenta digital que implementa uma gestão por processos é
conhecida como BPMS. Estas ferramentas mantêm o controle sobre o
fluxo de atividades, prestando informações e analisando, em tempo
real, qual o prazo para a conclusão do processo. Para atingir este
objetivo, é necessário que um BPMS tenha uma máquina de
processos, que é o componente responsável por:
 
 
Armazenamento de documentos e outros arquivos relevantes para o
processo
 Gerar recomendações sobre como gerenciar situações específicas. 
 
Relacionar as atividades com os processos, recursos e interfaces,
simulando processos de acordo com as regras configuradas.
Correto!Correto!
 
Identificar e representar as atividades e tarefas necessárias para a
execução de um processo
 Apresentar o fluxo atual e previsto de um processo 
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A máquina de processos é a parte de um BPMS responsável
por simular a execução de um processo conforme as regras
configuradas, demonstrando o impacto em recursos e nos
prazos esperados.
Pontuação do teste: 30 de 30
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