O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista pegou uma amostra de...

Para determinar o tamanho da amostra que foi analisada, podemos usar a distribuição normal padrão (Z) e a fórmula do intervalo de confiança. Primeiro, vamos calcular o valor de Z correspondente a uma probabilidade acumulada de 90% (100% - 10%). Usando uma tabela de distribuição normal padrão, encontramos que Z = 1,28. Em seguida, usamos a fórmula do intervalo de confiança para calcular o tamanho da amostra (n): Z = (X - μ) / (σ / √n) Onde: Z é o valor da distribuição normal padrão correspondente à probabilidade acumulada desejada (1,28), X é o valor da média amostral (R$ 600.000,00), μ é o valor da média populacional (R$ 580.000,00), σ é o valor do desvio padrão populacional (R$ 190.000,00), n é o tamanho da amostra que queremos determinar. Substituindo os valores na fórmula, temos: 1,28 = (600.000 - 580.000) / (190.000 / √n) Multiplicando ambos os lados da equação por (190.000 / √n), temos: 1,28 * (190.000 / √n) = 20.000 Dividindo ambos os lados da equação por 1,28, temos: 190.000 / √n = 20.000 / 1,28 Simplificando a equação, temos: √n = 190.000 * 1,28 / 20.000 √n = 12,16 Elevando ambos os lados da equação ao quadrado, temos: n = 12,16² n ≈ 148 Portanto, o tamanho da amostra que foi analisada é de aproximadamente 148 lojas. Resposta: d. 148 lojas.