Para resolver essa questão, é necessário utilizar a distribuição t-Student. O primeiro passo é calcular o valor do t-observado, utilizando a fórmula: t = (x̄ - μ) / (s / √n) Onde: x̄ = 556.000,00 (média amostral) μ = 580.000,00 (média populacional) s = 190.000,00 (desvio padrão populacional) n = 50 (tamanho da amostra) Substituindo os valores na fórmula, temos: t = (556.000,00 - 580.000,00) / (190.000,00 / √50) t = -2,63 O próximo passo é encontrar o valor de t crítico, utilizando a tabela t-Student e considerando um nível de significância de 5% e um grau de liberdade de 49 (n-1). O valor encontrado é de 1,677. Por fim, é possível calcular a probabilidade de que a média amostral seja maior que R$ 556.000,00, utilizando a fórmula: P(t > t crítico) = 1 - P(t < t crítico) Substituindo os valores na fórmula, temos: P(t > 1,677) = 1 - P(t < 1,677) P(t > 1,677) = 1 - 0,047 P(t > 1,677) = 0,953 Multiplicando o resultado por 100, temos que a probabilidade de que uma amostra de 50 lojas venda em média mais de R$ 556.000,00 é de aproximadamente 95,3%. Portanto, a alternativa correta é a letra E) 87,00%.