O processo de inferência bayesiana é um processo de inferência diferente do clássico e até amplamente utilizado. Consideramos que há uma diferença ...
O processo de inferência bayesiana é um processo de inferência diferente do clássico e até amplamente utilizado. Consideramos que há uma diferença primordial entre essas duas formas de inferência dos dados que podemos denominar de:
a. Distribuição priori.
b. Distribuição posteriori.
c. Distribuição normal.
d. Distribuição univariada.
e. Distribuição multivariada.
a. Distribuição priori.
b. Distribuição posteriori.
c. Distribuição normal.
d. Distribuição univariada.
e. Distribuição multivariada.
💡 1 Resposta
Ed 
A diferença primordial entre o processo de inferência bayesiana e o processo de inferência clássico é a distribuição priori. Na inferência bayesiana, consideramos uma distribuição de probabilidade a priori para os parâmetros desconhecidos antes de observar os dados. Já na inferência clássica, não há essa consideração de uma distribuição priori. Portanto, a alternativa correta é a letra A) Distribuição priori.
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