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requentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneir...

requentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.” Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: . Acesso em: 06 abr. 2019. Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy.

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Para determinar os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações, vamos utilizar os pontos fornecidos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7). Primeiro, vamos calcular os somatórios necessários: Ʃx: soma de todos os valores de x Ʃy: soma de todos os valores de y Ʃx²: soma dos quadrados de todos os valores de x Ʃxy: soma do produto de cada valor de x pelo valor correspondente de y Aqui estão os cálculos: Ʃx = 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 20 Ʃy = 3 + 5 + 4 + 4 + 7 = 23 Ʃx² = 2² + 3² + 4² + 5² + 6² = 4 + 9 + 16 + 25 + 36 = 90 Ʃxy = (2 * 3) + (3 * 5) + (4 * 4) + (5 * 4) + (6 * 7) = 6 + 15 + 16 + 20 + 42 = 99 Agora temos os valores necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.

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