Certa empresa adota o seguinte critério no setor de controle de qualidade: para cada lote de 100 unidades de seu produto , testa por amostrag em, a...

Para calcular quantos lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção, precisamos considerar a média de peças defeituosas por lote e a produção diária de produtos. Sabemos que a produção diária é de 1.000.000 de produtos por dia e que cada lote contém 100 unidades. Portanto, temos 1.000.000 / 100 = 10.000 lotes produzidos por dia. A média de peças defeituosas por lote é de 2. Portanto, em cada lote, temos uma probabilidade de 2/100 = 0,02 de encontrar uma peça defeituosa. A empresa testa apenas 10 unidades por lote. Portanto, a probabilidade de encontrar no máximo 3 peças defeituosas em 10 unidades é dada pela soma das probabilidades de encontrar 0, 1, 2 ou 3 peças defeituosas. Podemos calcular essa probabilidade usando a distribuição binomial. Utilizando uma calculadora ou uma tabela de distribuição binomial, encontramos que a probabilidade de encontrar no máximo 3 peças defeituosas em 10 unidades é de aproximadamente 0,987. Portanto, a probabilidade de um lote ser aceito normalmente é de 0,987. Agora, podemos calcular quantos lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção. Se a probabilidade de um lote ser aceito normalmente é de 0,987, então a probabilidade de um lote ser devolvido para uma segunda inspeção é de 1 - 0,987 = 0,013. Multiplicando essa probabilidade pelo número de lotes produzidos por dia, temos: 0,013 * 10.000 = 130 lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção. Portanto, 130 lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção.