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A função de convolução, filtro ou kernel representa o tipo de característica que se deseja identificar. O tempo e a qualidade do resultado final de...

A função de convolução, filtro ou kernel representa o tipo de característica que se deseja identificar. O tempo e a qualidade do resultado final depende de como é executado o movimento de stride do kernel. Ademais, o tamanho da matriz de resultado também é dependente desse parâmetro. Considerando uma imagem de entrada com dimensão de 64x64 pixels, um kernel de 4x4 pixels e um stride de 2, quantos pixels terá a imagem resultante?


a. 961.
b. 4096.
c. 1024.
d. 400.
e. 3844.

Essa pergunta também está no material:

Prova_ Revisão da tentativa
6 pág.

Processamento Digital de Sinais Faculdade EniacFaculdade Eniac

💡 1 Resposta

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Para calcular o número de pixels da imagem resultante, podemos usar a fórmula: ((Tamanho da imagem de entrada - Tamanho do kernel) / Stride + 1) ^ 2 No caso, a imagem de entrada tem dimensão de 64x64 pixels, o kernel é de 4x4 pixels e o stride é de 2. Substituindo esses valores na fórmula, temos: ((64 - 4) / 2 + 1) ^ 2 = (60 / 2 + 1) ^ 2 = (30 + 1) ^ 2 = 31 ^ 2 = 961 Portanto, a alternativa correta é a letra a) 961.

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