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O cálculo convolucional ocorre entre a matriz da imagem original com os dados do kernel a partir do somatório dos dados da imagem original multipli...

O cálculo convolucional ocorre entre a matriz da imagem original com os dados do kernel a partir do somatório dos dados da imagem original multiplicados por cada elemento do kernel. A convolução ocorre deslocando-se repetidamente o kernel para uma nova região ativa, considerando o stride. Esse algoritmo, no entanto, irá reduzir o tamanho da matriz de saída, conhecida como camada de atributos. Considerando uma imagem de tamanho 20x20 pixels e um kernel de 4x4 pixels, qual será a dimensão da matriz resultante?


a. 18.
b. 17.
c. 13.
d. 14.
e. 15.

Essa pergunta também está no material:

Prova_ Revisão da tentativa
6 pág.

Processamento Digital de Sinais Faculdade EniacFaculdade Eniac

Respostas

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Para calcular a dimensão da matriz resultante, podemos usar a fórmula: dimensão_resultante = (dimensão_imagem - dimensão_kernel + 2 * padding) / stride + 1 No caso, temos uma imagem de tamanho 20x20 pixels e um kernel de 4x4 pixels. Não foi mencionado o valor do padding, então vamos assumir que não há padding (padding = 0) e o stride não foi mencionado, então vamos assumir que o stride é 1. Aplicando a fórmula: dimensão_resultante = (20 - 4 + 2 * 0) / 1 + 1 dimensão_resultante = 16 / 1 + 1 dimensão_resultante = 16 + 1 dimensão_resultante = 17 Portanto, a dimensão da matriz resultante será 17. A alternativa correta é a letra b.

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