Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo, dado que esses eventos ocorrem com uma taxa média conhecida e de forma independente. Neste caso, a loja atende, em média, 10 clientes por hora. Queremos calcular a probabilidade de atender 15 clientes em uma hora. A fórmula da distribuição de Poisson é: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] onde: - \( \lambda \) é a média (neste caso, 10), - \( k \) é o número de eventos que queremos calcular (neste caso, 15), - \( e \) é a base do logaritmo natural (aproximadamente 2,71828). Substituindo os valores: \[ P(X = 15) = \frac{e^{-10} \cdot 10^{15}}{15!} \] Calculando isso, obtemos: 1. \( e^{-10} \) é aproximadamente 0,0000453999. 2. \( 10^{15} = 10^{15} \). 3. \( 15! = 1.307674368 \times 10^{12} \). Agora, substituindo na fórmula: \[ P(X = 15) \approx \frac{0,0000453999 \cdot 10^{15}}{1.307674368 \times 10^{12}} \] Calculando isso, encontramos a probabilidade. Após realizar os cálculos, a probabilidade de atender 15 clientes em uma hora é aproximadamente 0,0006, ou 0,06%. Analisando as alternativas: A) A probabilidade é de 2,34%. B) A probabilidade é de 6,81%. C) A probabilidade é de 3,47%. D) A probabilidade é de 4,86%. Nenhuma das alternativas parece corresponder ao resultado obtido. Portanto, a resposta correta não está entre as opções apresentadas. Você pode precisar revisar os dados ou as opções fornecidas.