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A Análise de Variância (ANOVA) informa como essas variáveis independentes interagem umas com as outras e que efeitos essas interações apresentam so...

A Análise de Variância (ANOVA) informa como essas variáveis independentes interagem umas com as outras e que efeitos essas interações apresentam sobre a variável dependente. FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Penso Editora, 2009. Imaginemos que uma indústria percebeu que existem diferenças no diâmetro de algumas peças produzidas. Por meio de uma análise preliminar, foi criada a hipótese de que a diferença se deve ao turno de produção. Dessa forma, foram coletadas algumas amostras nos turnos da manhã, da tarde e da noite. Após a coleta das medições relacionadas a cada turno, foi conduzido o teste estatístico de análise de variância (ANOVA) para verificar se existe alguma diferença entre as médias. Considerando o trecho e a situação hipotética apresentados, analise as afirmativas a seguir. I. Ao calcular o teste, percebeu-se que o valor foi significativo, representando que hipótese nula deveria ser rejeitada. PORQUE: II. A hipótese nula da ANOVA mostra que nem todas as médias são iguais, e a hipótese alternativa é que todas as médias dos grupos são iguais. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

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A opção correta é: A) A afirmativa I é verdadeira, e a afirmativa II é falsa. Isso ocorre porque, no contexto apresentado, se o valor do teste de ANOVA for significativo, isso indica que há diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos grupos, o que leva à rejeição da hipótese nula. A hipótese nula da ANOVA afirma que todas as médias dos grupos são iguais, enquanto a hipótese alternativa afirma que pelo menos uma média é diferente das demais. Portanto, a afirmativa II está incorreta.

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