1- Aplique os testes de Tukey nas médias a seguir: dms=4.79 a- µ a= 23 µ b= 27 µ c= 26 µ d= 31 b- µ 1= 14,81 dms=1.55 µ 2= 6,56...

Para aplicar o teste de Tukey, é necessário calcular o valor de Q, que é dado pela fórmula: Q = (valor crítico de Tukey) x (erro padrão) O valor crítico de Tukey é obtido na tabela de distribuição de Student, com graus de liberdade igual ao número de tratamentos menos um, e um nível de significância de 5%. Para o primeiro caso, temos: - Número de tratamentos: 4 - Graus de liberdade: 3 - Valor crítico de Tukey: 3,182 O erro padrão é dado por: erro padrão = dms / sqrt(n) Onde n é o número de observações em cada tratamento. Como não foi informado o valor de n, não é possível calcular o erro padrão e, consequentemente, o valor de Q. Portanto, não é possível aplicar o teste de Tukey para o primeiro caso. Para o segundo caso, temos: - Número de tratamentos: 4 - Graus de liberdade: 3 - Valor crítico de Tukey: 3,182 - Erro padrão: 1,55 / sqrt(3) = 0,894 Calculando o valor de Q para cada par de médias, temos: - Q(µ1, µ2) = 3,182 x 0,894 = 2,846 - Q(µ1, µ3) = 3,182 x 0,894 = 2,846 - Q(µ1, µ4) = 3,182 x 0,894 = 2,846 - Q(µ2, µ3) = 3,182 x 0,894 = 2,846 - Q(µ2, µ4) = 3,182 x 0,894 = 2,846 - Q(µ3, µ4) = 3,182 x 0,894 = 2,846 Como todas as diferenças entre as médias são menores ou iguais a 2,846, não há diferença significativa entre elas ao nível de significância de 5%. Portanto, não é possível rejeitar a hipótese nula de que todas as médias são iguais.