O processo de identificação e predição de genes de interesse por meio da bioinformática envolve diversas etapas. Primeiramente, é necessário obter os dados genômicos brutos, que podem ser obtidos por meio de sequenciamento de DNA ou RNA. Em seguida, esses dados são processados e analisados por meio de ferramentas computacionais específicas, que permitem identificar regiões do genoma que correspondem a genes de interesse. Um exemplo de gene de interesse é o gene TP53, que codifica a proteína p53, conhecida como "guardiã do genoma". Essa proteína é responsável por monitorar o DNA das células e ativar mecanismos de reparo ou induzir a morte celular programada em caso de danos irreparáveis. Mutação no gene TP53 está associada a diversos tipos de câncer, tornando-o um alvo terapêutico importante para o desenvolvimento de novas terapias contra o câncer. A bioinformática pode ser utilizada para identificar mutações no gene TP53 em amostras de tecido tumoral, permitindo a seleção de pacientes que podem se beneficiar de terapias específicas direcionadas a essa mutação.
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