Para obter a reta de regressão associada a esses dados, é necessário utilizar o método dos mínimos quadrados. Esse método consiste em encontrar a reta que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela reta. A reta de regressão é dada pela equação y = a + bx, onde "a" é o intercepto e "b" é o coeficiente angular. Para encontrar a reta de regressão, é necessário calcular os valores de "a" e "b" utilizando as fórmulas: b = (nΣxy - ΣxΣy) / (nΣx² - (Σx)²) a = (Σy - bΣx) / n Onde: n = número de observações Σxy = soma dos produtos de x e y Σx = soma dos valores de x Σy = soma dos valores de y Σx² = soma dos quadrados dos valores de x Aplicando essas fórmulas aos dados fornecidos, obtemos: n = 1 Σxy = 4,74 Σx = 1 Σy = -15123,43 Σx² = 1 b = (1*4,74 - 1*(-15123,43)) / (1*1 - 1*1) = 15128,17 a = (-15123,43 - 15128,17*1) / 1 = -30251,6 Portanto, a equação da reta de regressão é y = -30251,6 + 15128,17x. Nenhuma das alternativas apresentadas corresponde à reta de regressão calculada.
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