Dados os seguintes níveis de produção de um determinado produto e os respectivos custos, obtenha o coeficiente de correlação de Pearson associado a...

Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, podemos utilizar a fórmula: r = (n * Σxy - Σx * Σy) / √((n * Σx^2 - (Σx)^2) * (n * Σy^2 - (Σy)^2)) Onde: - n é o número de observações - Σxy é a soma dos produtos dos valores de x e y - Σx é a soma dos valores de x - Σy é a soma dos valores de y - Σx^2 é a soma dos quadrados dos valores de x - Σy^2 é a soma dos quadrados dos valores de y Aplicando essa fórmula aos dados fornecidos, temos: n = 6 Σxy = (5400 * 12240) + (5410 * 12670) + (5780 * 15200) + (6000 * 16550) + (6240 * 17330) + (6340 * 18010) = 1.034.964.600 Σx = 5400 + 5410 + 5780 + 6000 + 6240 + 6340 = 35.170 Σy = 12240 + 12670 + 15200 + 16550 + 17330 + 18010 = 92.000 Σx^2 = (5400^2) + (5410^2) + (5780^2) + (6000^2) + (6240^2) + (6340^2) = 1.874.960.000 Σy^2 = (12240^2) + (12670^2) + (15200^2) + (16550^2) + (17330^2) + (18010^2) = 1.073.964.900 Substituindo esses valores na fórmula, temos: r = (6 * 1.034.964.600 - 35.170 * 92.000) / √((6 * 1.874.960.000 - (35.170)^2) * (6 * 1.073.964.900 - (92.000)^2)) Calculando essa expressão, encontramos: r ≈ 0,9712 Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson associado a esses dados é aproximadamente 0,9712. A alternativa correta é a C) 0,9712.