Dados os seguintes níveis de produção de um determinado produto e os respectivos custos, obtenha a reta de regressão associada a estes dados. Produ...

Vamos calcular a reta de regressão com base nos dados fornecidos: 1. Calculando as médias de produção (x̄) e custo (ȳ): x̄ = (5400 + 5410 + 5780 + 6000 + 6240 + 6340) / 6 = 5831.67 ȳ = (12240 + 12670 + 15200 + 16550 + 17330 + 18010) / 6 = 15633.33 2. Calculando os somatórios dos produtos e quadrados das produções e custos: Σxy = 5400*12240 + 5410*12670 + 5780*15200 + 6000*16550 + 6240*17330 + 6340*18010 = 107,688,800 Σx² = 5400² + 5410² + 5780² + 6000² + 6240² + 6340² = 33,961,600 Σy² = 12240² + 12670² + 15200² + 16550² + 17330² + 18010² = 2,448,073,000 3. Calculando a inclinação (b) e o intercepto (a) da reta de regressão: b = (nΣxy - ΣxΣy) / (nΣx² - (Σx)²) b = (6*107,688,800 - 5831.67*15633.33) / (6*33,961,600 - 5831.67²) b = 4.74 a = ȳ - b*x̄ a = 15633.33 - 4.74*5831.67 a = -15123.43 Portanto, a equação da reta de regressão associada a esses dados é: y = 4.74x - 15123.43 Assim, a alternativa correta é: A) y = 4,74x - 15123,43