Leia o trecho a seguir: “Esta operação consiste em ajustar a escala dos valores de cada atributo de forma que estes sejam mapeados para valores re...

Leia o trecho a seguir:
“Esta operação consiste em ajustar a escala dos valores de cada atributo de forma que estes sejam mapeados para valores restritos a intervalos pequenos. Tais como -1 a 1, ou de 0 até 1.”GOLDSCHMIDT, Ronaldo; BEZERRA, Eduardo; PASSOS, Emmanuel. Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, orientações e aplicações. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 61.
Com base no trecho acima e no conteúdo estudado sobre a normalização de dados, pode-se afirmar que:


1. Incorreta: a normalização pela soma faz o somatório de todos os dados e depois divide pelas linhas.
2. os valores da normalização linear começam sempre no zero e podem superar o valor de 1.
3. Correta: a normalização linear subtrai o valor pelo mínimo e divide pela diferença de máximo e mínimo.
4. a normalização deleta os valores aberrantes, nulos e ruidosos, tornando-os homogêneos.
5. a normalização reduz os dados em intervalos por faixa etária ou classe social, por exemplo.