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As transformadas das imagens possuem, como objetivo principal, a característica de melhorar a visualização dos dados dos quais se pretende extrair ...

As transformadas das imagens possuem, como objetivo principal, a característica de melhorar a visualização dos dados dos quais se pretende extrair das imagens. Sobre as bases das transformações lineares e lineares por partes, assinale a alternativa correta.



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HARNISCH

7) As transformadas das imagens possuem, como objetivo principal, a característica de melhorar a visualização dos dados dos quais se pretende extrair das imagens. Sobre as bases das transformações lineares e lineares por partes, assinale a alternativa correta.

A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

A) As principais transformações de contraste não lineares consistem na função inversa, raiz quadrada, exponencial e quadrado.

B) A transformação inversa, comumente utilizada, resulta na produção do positivo de uma imagem.

C) A transformação linear por partes caracteriza-se pela existência de um par de valores lineares dos quais o realce da imagem é estabelecido.

D) Na transformação inversa, na medida em que a intensidade da imagem de entrada aumenta, a intensidade da imagem de saída também aumenta.

E) A transformação linear por partes pode ser mais eficiente se o histograma da imagem a ser transformada for muito irregular.

Comentário da resposta:

Sua resposta está correta.

A alternativa está correta. O uso da transformação linear por partes é recomendado tanto no caso de imagens com histograma muito irregular bem como quando se objetiva destacar um aspecto específico da imagem.

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A alternativa correta depende do contexto da pergunta. Porém, em geral, as transformadas de imagens são utilizadas para melhorar a visualização dos dados e informações contidos nas imagens, permitindo a extração de informações relevantes. As transformadas lineares e lineares por partes são técnicas utilizadas para realizar essas transformações, permitindo a análise e processamento de imagens em diversas áreas, como medicina, engenharia, entre outras.

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