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Ao realizar uma estimativa é possível estimar o erro que se está cometendo com essa estimativa. O erro de estimação pode ser determinado por: Consi...

Ao realizar uma estimativa é possível estimar o erro que se está cometendo com essa estimativa. O erro de estimação pode ser determinado por: Considere uma situação onde foi realizada uma pesquisa populacional que resultou em uma variância σ² = 4 para uma amostra de n = 30. Qual o erro máximo ao estimar a verdadeira média dessa população com uma precisão de 95 % (zγ = 1,96)?

Para se realizar a resolução do problema, deve ser aplicada a equação apresentada no enunciado, realizando a substituição dos valores como segue.
Portanto, com precisão de 95%, o erro máximo que cometemos ao estimar a verdadeira média dessa população com base em uma amostra de tamanho n = 30 é ε = 0,72
0,72.
1,96.
2,88.
3,84.
4,00.

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MÉTODOS QUANTITATIVOS-UNID03-EXER01
3 pág.

Métodos Quantitativos Pítagoras AmpliPítagoras Ampli

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Para calcular o erro máximo ao estimar a verdadeira média da população com uma precisão de 95%, podemos usar a fórmula: Erro máximo = zγ * (σ / √n) Onde: - zγ é o valor crítico da distribuição normal padrão para um nível de confiança γ. Para uma precisão de 95%, zγ é igual a 1,96. - σ é o desvio padrão da população, que é igual a raiz quadrada da variância: σ = √σ² = √4 = 2. - n é o tamanho da amostra, que é igual a 30. Substituindo os valores na fórmula, temos: Erro máximo = 1,96 * (2 / √30) Erro máximo = 1,96 * 0,3651 Erro máximo = 0,7158 Portanto, com precisão de 95%, o erro máximo que cometemos ao estimar a verdadeira média dessa população com base em uma amostra de tamanho n = 30 é ε = 0,72. A alternativa correta é a letra A).

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