Ajustando uma reta aos pontos dados na tabela abaixo pelo método dos mínimos quadrados conhecido como regressão linear encontramos a função: x -1...

Para ajustar uma reta aos pontos dados na tabela pelo método dos mínimos quadrados, podemos utilizar a fórmula da equação da reta: y = a*x + b Onde "a" é o coeficiente angular e "b" é o coeficiente linear. Para encontrar esses coeficientes, podemos utilizar as seguintes fórmulas: a = (n*Σ(x*y) - Σ(x)*Σ(y)) / (n*Σ(x^2) - (Σ(x))^2) b = (Σ(y) - a*Σ(x)) / n Onde "n" é o número de pontos na tabela. Substituindo os valores da tabela na fórmula, temos: n = 7 Σ(x) = -1+0+1+2+3+4+5+6 = 20 Σ(y) = 10+9+7+5+4+3+0-1 = 37 Σ(x^2) = 1+0+1+4+9+16+25+36 = 92 Σ(x*y) = -10+0+7+10+12+12+0 = 31 Substituindo esses valores na fórmula, temos: a = (7*31 - 20*37) / (7*92 - 20^2) = -0,671 b = (37 - (-0,671)*20) / 7 = 11,743 Portanto, a equação da reta que melhor se ajusta aos pontos dados na tabela é: y = -0,671*x + 11,743