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Ajustando uma reta aos pontos dados na tabela abaixo pelo método dos mínimos quadrados conhecido como regressão linear encontramos a função: x -1...

Ajustando uma reta aos pontos dados na tabela abaixo pelo método dos mínimos quadrados conhecido como regressão linear encontramos a função: x -1 0 1 2 3 4 5 6 y 10 9 7 5 4 3 0 -1 A g(x) = 8,65 – 1,61x B g(x) = 8,65 + 1,61x C g(x) = –8,65 – 1,61x D g(x) = –8,65 + 1,61x E g(x) = 1,61 + 8,65x

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O método dos mínimos quadrados é utilizado para encontrar a reta que melhor se ajusta aos pontos dados. A equação da reta encontrada é dada por: g(x) = a + bx Onde "a" é o coeficiente linear e "b" é o coeficiente angular. Para encontrar os valores de "a" e "b", é necessário utilizar as fórmulas: b = (nΣxy - ΣxΣy) / (nΣx² - (Σx)²) a = (Σy - bΣx) / n Onde "n" é o número de pontos. Aplicando as fórmulas, encontramos que: b = -1,61 a = 8,65 Portanto, a alternativa correta é a letra A: g(x) = 8,65 – 1,61x

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