Para construir um intervalo de confiança de 90% para a diferença entre as médias populacionais de duas amostras aleatórias independentes, você precisa seguir os seguintes passos: 1. Calcule a diferença entre as médias amostrais das duas amostras. 2. Calcule o desvio padrão amostral de cada amostra. 3. Calcule o erro padrão da diferença entre as médias amostrais, usando a fórmula: erro padrão = sqrt((s1^2/n1) + (s2^2/n2)), onde s1 e s2 são os desvios padrão amostrais, e n1 e n2 são os tamanhos das amostras. 4. Calcule o valor crítico da distribuição t de Student para um nível de confiança de 90% e graus de liberdade igual a (n1 + n2 - 2). 5. Calcule o intervalo de confiança, usando a fórmula: intervalo de confiança = (diferença entre as médias amostrais) ± (valor crítico x erro padrão). Por exemplo, se as médias amostrais das duas amostras forem 10 e 12, os desvios padrão amostrais forem 2 e 3, e os tamanhos das amostras forem 30 e 40, respectivamente, então: 1. A diferença entre as médias amostrais é 12 - 10 = 2. 2. Os desvios padrão amostrais são 2 e 3. 3. O erro padrão da diferença entre as médias amostrais é sqrt((2^2/30) + (3^2/40)) = 0,609. 4. O valor crítico da distribuição t de Student para um nível de confiança de 90% e graus de liberdade igual a (30 + 40 - 2) = 68 é 1,67. 5. O intervalo de confiança é 2 ± (1,67 x 0,609) = (1,01, 2,99). Portanto, podemos afirmar com 90% de confiança que a diferença entre as médias populacionais está entre 1,01 e 2,99.
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Análise Estatística Multivariada
•FASAR
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