Para construir um intervalo de confiança para a variância populacional, podemos utilizar a distribuição qui-quadrado. Primeiro, precisamos calcular os graus de liberdade, que é dado pelo tamanho da amostra menos 1, ou seja, 25-1=24. Para um intervalo de confiança de 95%, temos que utilizar um nível de significância de 5% ou 0,05. Assim, a partir da tabela da distribuição qui-quadrado, com 24 graus de liberdade e nível de significância de 0,05, encontramos o valor de 36,42. Com isso, podemos construir o intervalo de confiança para a variância populacional: (24 * 625) / 36,42 < σ² < (24 * 625) / 13,12 16,53 < σ² < 45,05 Para um intervalo de confiança de 98%, utilizamos um nível de significância de 2% ou 0,02. A partir da tabela da distribuição qui-quadrado, com 24 graus de liberdade e nível de significância de 0,02, encontramos o valor de 47,20. Com isso, podemos construir o intervalo de confiança para a variância populacional: (24 * 625) / 47,20 < σ² < (24 * 625) / 12,40 12,54 < σ² < 50,40 Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a variância populacional é de 16,53 a 45,05, e o intervalo de confiança de 98% é de 12,54 a 50,40.
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Análise Estatística Multivariada
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