Leia o trecho a seguir: “Para descrever o algoritmo, suponha que a distribuição de interesse é a distribuição a posteriori (θ | x) com θ = θ1, θ2...

A alternativa correta é a letra D) I e III, apenas. I. O algoritmo de Metropolis-Hasting possui uma limitação quanto à obtenção de amostras em um problema analisado. Essa afirmação está correta, pois o algoritmo pode ter dificuldades em gerar amostras em distribuições complexas ou com alta dimensionalidade. II. O algoritmo de Metropolis-Hasting gera uma sequência de valores, na qual a aproximação depende de poucas amostras. Essa afirmação está incorreta, pois a aproximação do algoritmo depende de um grande número de amostras. III. O algoritmo de Metropolis-Hasting move-se, de forma aleatória, no espaço da amostra ou permanece em seu local. Essa afirmação está correta, pois o algoritmo se move aleatoriamente no espaço da amostra, mas pode permanecer em seu local. IV. O algoritmo de Metropolis-Hasting tem o intuito de gerar diversos estados a depender da distribuição que se quer alcançar no processo. Essa afirmação está correta, pois o algoritmo tem como objetivo gerar amostras de uma distribuição de interesse, a partir de uma distribuição inicial.