Na inferência bayesiana, é incorporado um elemento novo na análise, conhecido como distribuição a priori do parâmetro. A distribuição a priori é a ...

Na inferência bayesiana, é incorporado um elemento novo na análise, conhecido como distribuição a priori do parâmetro. A distribuição a priori é a distribuição de probabilidade do parâmetro, uma vez que agora o parâmetro é tido como variável aleatória. Além disso, é o principal diferencial da estatística clássica e da estatística bayesiana. Sobre a distribuição a priori, assinale a alternativa correta.


a. É uma distribuição que não possui parâmetros.
b. É uma distribuição que não depende dos dados observados.
c. É uma distribuição que não pode ser atualizada com base nos dados observados.
d. É uma distribuição que não é utilizada na inferência bayesiana.
e. É uma distribuição que não possui função de densidade.