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Para resolver esse problema, precisamos usar a distribuição normal. Sabemos que a média populacional é 757ml e o desvio padrão é 12ml. Como a amostra é grande o suficiente (n = 16), podemos usar o Teorema Central do Limite para aproximar a distribuição amostral da média para uma distribuição normal. A média amostral é dada por: X̄ = μ = 757ml n = 16 σ = 12ml Agora, precisamos padronizar a distribuição normal: z = (X̄ - μ) / (σ / √n) z = (750 - 757) / (12 / √16) z = -2 Agora, precisamos encontrar a probabilidade de z ser menor que -2. Podemos usar uma tabela de distribuição normal padrão ou uma calculadora para encontrar essa probabilidade. A probabilidade é de aproximadamente 0,0228 ou 2,28%. Portanto, a probabilidade da média amostral do volume de vinho das garrafas ser inferior a 750ml é de 2,28%.
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