Ed
há 6 meses
Para determinar se a afirmação é verdadeira ou falsa, precisamos verificar se o intervalo de confiança de 90% está correto com base na média e no desvio padrão fornecidos. Se a média é de "X" meses e o desvio padrão é "Y" meses, o intervalo de confiança de 90% pode ser calculado usando a fórmula: \[ IC = \text{média} \pm Z \times \left(\frac{\text{desvio padrão}}{\sqrt{n}}\right) \] onde \( Z \) é o valor crítico para 90% de confiança (aproximadamente 1,645 para uma distribuição normal) e \( n \) é o tamanho da amostra. Como não temos os valores exatos da média, desvio padrão e tamanho da amostra, não podemos confirmar se o intervalo [9,4; 10,6] meses está correto. Portanto, sem mais informações, não é possível afirmar se a opção é verdadeira ou falsa. Se você tiver os valores exatos, posso ajudar a calcular!
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Ed
há 2 anos
Verdadeiro. O intervalo de confiança de 90% é calculado a partir da média amostral e do desvio padrão amostral, e é uma faixa de valores que contém a média populacional com uma probabilidade de 90%. No caso apresentado, a média amostral é de 10 meses e o desvio padrão amostral é de 0,6 meses. Portanto, o intervalo de confiança de 90% é [9,4; 10,6] meses, o que significa que há uma probabilidade de 90% de que a média populacional esteja dentro dessa faixa.
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