Para um conjunto de dados que foi ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação é igual a – 0,70. Nessas condições, o...

O coeficiente de correlação (r) é uma medida que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. O valor de r varia entre -1 e 1, sendo que valores próximos de -1 indicam uma relação negativa forte entre as variáveis. No caso apresentado, o coeficiente de correlação é igual a -0,70, o que indica uma relação negativa forte entre as variáveis. O coeficiente de determinação (R²) é uma medida que indica a proporção da variação da variável dependente que é explicada pela variável independente. O valor de R² é igual ao quadrado do coeficiente de correlação (R² = r²). Portanto, R² = (-0,70)² = 0,49. Isso significa que 49% da variação da variável dependente é explicada pela variável independente. Assim, a alternativa correta é a letra B) 49%.